METODOLOGIAS


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Heladas

De la base de datos de clima de la red de estaciones, se eliminarán todos los datos faltantes que corresponderán a los días y horarios en los que no existan registros de variables climáticas (temperatura, radiación, humedad relativa y velocidad del viento). Se eliminarán los datos de los meses sin helada de abril a septiembre. Luego se realizará un conteo de los datos en cada estación meteorológica automatizada para seleccionar las cinco estaciones con el mayor número de registros con heladas (temperatura menor o igual a 0°C). Después cada base de datos por estado se exportará al formato dbf y así correr un programa que arrojará una base por separado, de los horarios 7:00–17:00, 7:00–19:00, 7:00–20:00, 7:00–21:00, 8:00–19:00 y 8:00–20:00 con los que se pretenderá escoger el mejor modelo para predecir heladas con uno a cinco días anteriores a una helada (mejor coeficiente de determinación R2 o más días de anticipación para la predicción).
Para la obtención de los modelos de regresión múltiple, estas bases de datos se pasarán a Excel separando la columna de la fecha en tres campos nuevos, donde se obtendrán cinco archivos Excel por estado. Finalmente, las bases generadas se procesarán en el paquete estadístico SAS Enterprise Guide 5.1., realizando una regresión lineal múltiple para cada estación en los cinco diferentes días. Ya obtenidos los resultados de las regresiones se copiarán los datos estadísticos de las estaciones con una R2 mayor o igual a 0.6 que es el mínimo aceptable, según para su validación, la cual se obtendrá sustituyendo en el modelo las variables a la hora que resultará mejor la estimación de dicho modelo con datos de años donde no se obtendrán los modelos.